Base de données fintech : de 10 000 transactions aux requêtes SQL
Projet de groupe du M1 : modéliser et construire une base à partir de 10 000 transactions financières, puis l'interroger en SQL pour lire les achats.
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Le contexte
Un cours de base de données du master MITIC, en groupe de quatre : partir d'un fichier de 10 000 transactions financières et en faire une base qu'on peut interroger pour comprendre le comportement d'achat des clients.
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Ce que j'ai fait
J'ai travaillé sur la modélisation, du modèle conceptuel (MCD) au modèle logique (MLD), avec les contraintes d'intégrité et la normalisation, puis sur l'implémentation en SQL et sur les requêtes d'analyse. Le groupe a aussi rédigé un document pédagogique qui explique la méthode pas à pas.
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Ce que ça a donné
Une base fonctionnelle qui contient les 10 000 transactions, des requêtes avancées qui font ressortir des profils d'achat, et un guide de conception réutilisable. Le document complet est téléchargeable ci-dessous.